Debezium vs Canal：深入剖析两大主流 CDC 工具
在不断发展的现代数据处理格局中，变更数据捕获 (CDC) 已成为一种至关重要的技术，可帮助组织实时跟踪数据库中的变化。在这篇博客中，我们将深入探究两个备受推崇的开源 CDC 工具：Debezium 和 Canal，旨在帮助你做出明智的选择。
什么是 Debezium？
Debezium 是一款基于 Java 的分布式 CDC 工具，以其灵活性、扩展性和易用性而闻名。它可以通过嵌入式或独立模式运行，支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等多种关系数据库。Debezium 利用数据库的二进制日志，实时捕获和解析数据更改，并通过连接器将更改数据流发送到不同的目的地。
什么是 Canal？
Canal 也是一个基于 Java 的分布式 CDC 工具，专注于高吞吐量和可扩展性。它采用流式数据处理技术，从数据库中获取变更数据。Canal 支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等多种数据库，并提供多种数据源以连接到不同的数据库。Canal 以其可定制性、低延迟和高吞吐量而著称。
Debezium 和 Canal 的对比
为了帮助你选择最适合你的 CDC 需求的工具，我们整理了一份对比表，重点关注它们的各个方面：
特征
Debezium
Canal
支持的数据库
MySQL、PostgreSQL、Oracle 等
MySQL、PostgreSQL、Oracle 等
数据连接方式
嵌入式或独立模式
流式数据处理
数据源
多种
多种
易用性
相对简单
相对复杂
扩展性
良好
良好
社区支持
活跃
活跃
文档
丰富
丰富
使用场景：Debezium vs Canal
Debezium ：如果你需要一个简单易用、轻量级的 CDC 解决方案，Debezium 是一个不错的选择。它易于部署和配置，使其成为快速启动和运行的理想选择。
Canal ：如果你需要一个高性能、可扩展的 CDC 解决方案，特别是对于需要处理大量变更数据的应用程序，Canal 是一个不错的选择。它的可定制性和低延迟使其成为需要实时数据处理的高吞吐量系统的理想选择。
代码示例：使用 Debezium 获取 MySQL 数据更改
import io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector;
import io.debezium.engine.DebeziumEngine;
import io.debezium.engine.RecordChangeEvent;
import io.debezium.engine.ChangeEvent;
import io.debezium.engine.DataChangeEventListener;
import io.debezium.relational.history.FileDatabaseHistory;
import java.util.Properties;
public class DebeziumExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建 Debezium 引擎
Properties props = new Properties();
props.setProperty("connector.class", MySqlConnector.class.getName());
props.setProperty("database.hostname", "localhost");
props.setProperty("database.port", "3306");
props.setProperty("database.user", "root");
props.setProperty("database.password", "password");
props.setProperty("database.dbname", "test");
DebeziumEngine
.using(props)
.notifying(new DataChangeEventListener
@Override
public void handleChangeEvent(ChangeEvent
// 处理变更事件
}
})
.build();
// 启动 Debezium 引擎
engine.run();
}
}
常见问题解答
1. Debezium 和 Canal 的主要区别是什么？
Debezium 采用嵌入式或独立模式运行，而 Canal 使用流式数据处理技术。Debezium 以其易用性和轻量级而著称，而 Canal 以其可扩展性和高吞吐量而著称。
2. 哪个工具更适合我的需求？
如果你需要一个简单易用、轻量级的 CDC 解决方案，Debezium 是一个不错的选择。如果你需要一个高性能、可扩展的 CDC 解决方案，特别是对于需要处理大量变更数据的应用程序，Canal 是一个不错的选择。
3. 这两个工具都支持哪些数据库？
Debezium 和 Canal 都支持 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等多种关系数据库。
4. 这两个工具都是开源的吗？
是的，Debezium 和 Canal 都是开源的工具，可在 GitHub 上获得。
5. 这两个工具都有活跃的社区支持吗？
是的，Debezium 和 Canal 都有活跃的社区支持，包括文档、论坛和 Slack 频道。